大数据工程师需要具备以下技能和要求：
教育背景
一般来说，大数据工程师需要具备本科及以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业优先考虑。
编程技能
掌握Java、Python等编程语言。
熟悉数据结构和算法。
熟练掌握SQL，能够进行数据查询和操作。
大数据处理框架
熟悉Hadoop、Spark等大数据处理框架。
了解或掌握MapReduce设计方法。
数据库技能
掌握至少一种数据库开发技术，如Oracle、Teradata、DB2、MySQL等。
熟悉数据仓库领域知识和技能，包括元数据管理、数据开发测试工具与方法、数据质量、主数据管理等。
操作系统和Shell技能
熟练掌握Linux系统常规shell处理命令。
分布式计算技术
熟悉分布式计算技术，能够编写和优化分布式程序。
数据安全和隐私保护
了解数据安全和隐私保护，能够确保大数据平台的安全性和合规性。
项目经验和实践经验
具备丰富的实践经验，尤其是在数据采集、数据处理、数据分析等方面的项目经验。
综合素质
具备良好的沟通能力和团队合作精神。
持续学习和创新能力，以应对不断变化的大数据环境。
其他技能
掌握实时流计算技术，有Storm开发经验者优先。
熟悉Kafka等分布式消息队列。
这些技能和要求有助于大数据工程师在设计和维护大数据系统时能够高效地对大规模数据集进行存储、处理和分析，并提供有价值的洞察和决策支持。
