工程类课题题目的写作需要遵循一定的步骤和原则，以下是一些建议和技巧：

热点问题

选择当前工程领域的热点问题进行研究，例如新技术、新材料的应用，工程项目的优化等。

实践问题

从实际工程实践出发，选择具有实际意义的问题进行研究，例如工程质量控制、进度管理等。

理论问题

结合已有的工程理论和方法，选择具有挑战性的问题进行研究，例如工程优化算法、可靠性分析等。

交叉学科问题

选择涉及多个学科领域的问题进行研究，例如人工智能在工程领域的应用等。

数据驱动问题

利用数据分析手段，选择具有数据支撑的问题进行研究，例如基于大数据的工程预测、工程评估等。

学科前沿

关注工程学领域中的新兴技术和挑战，例如智能制造、自动化水平提升等。

可行性分析

选题要考虑到自己现有的技术能力、数据资源和时间限制。

文献综述

进行文献综述，了解已有的研究成果，确定论文研究的创新点和理论基础。

研究方法与数据分析

根据论文的具体要求，选择合适的研究方法，如定量研究法、实验研究方法或仿真研究方法，并进行数据分析。

吸引读者

题目应简洁明了，能够突出论文的核心内容和创新点，给读者一个直观的印象。

准确概括

题目应准确概括论文的内容和贡献点，反映论文的核心研究问题和方法。

相关性与区分度

题目应与论文主题直接相关，并能够区分于其他研究。

1. "基于大数据的工程项目进度预测与优化研究"

2. "人工智能在建筑工程质量控制系统中的应用研究"

3. "可持续建筑材料在绿色建筑项目中的应用研究"

4. "工程优化算法在复杂结构设计中的应用与验证"

5. "基于物联网的工程项目远程监控与管理系统研究"

6. "工程项目的风险管理策略与实施方法研究"

7. "智能制造在工业生产流程优化中的应用研究"

8. "工程项目的成本控制与效益评估方法研究"

9. "基于BIM技术的工程项目管理信息系统开发与应用"

10. "工程项目的环境风险评估与应对措施研究"

希望这些建议和示例能帮助你撰写出高质量的工程类课题题目。