智能制造工程师的学习路径可以总结为以下几个方面：

基础课程学习

机械工程基础：理解制造过程中的基本机械原理和构造。

控制工程基础：学习控制系统的设计、分析和优化。

电工与电子技术：掌握基本的电子电路和电气设备知识。

核心课程掌握

计算机网络与工业物联网：了解如何将计算机技术应用于工业自动化和物联网。

RFID技术与应用：学习无线射频识别技术在智能制造中的应用。

人工智能技术及应用：掌握人工智能的基本概念及其在制造中的应用，如机器学习、深度学习等。

计算机智能控制系统：学习如何设计和实现智能控制系统。

嵌入式系统与应用：了解嵌入式系统在智能制造中的角色和应用。

专业技能提升

工业软件应用：如UG、CAD等，用于产品设计和制造过程。

机器人学基础：学习机器人的运动学、动力学、控制理论及传感器和执行器的应用。

大数据与云计算：掌握如何收集、处理和分析大量数据，以及如何利用云计算平台进行数据处理和决策支持。

实践技能培养

智能制造方案设计与实施：根据企业需求设计智能制造方案，并在实际生产中进行实施和优化。

数据分析与挖掘：利用数据分析工具和方法对生产数据进行分析，为企业管理提供决策支持。

持续学习与更新

由于智能制造技术不断进步，工程师需要具备持续学习的能力，不断更新自己的知识库，以适应快速变化的工作环境。

创新精神与终身学习意识

培养创新思维，能够在实际工作中提出新的解决方案。

树立终身学习的意识，不断跟踪行业最新动态和技术发展。

通过上述学习路径，智能制造工程师可以逐步掌握所需的理论知识和实践技能，为在工业自动化和智能化领域的发展打下坚实的基础。