工程师思维案例通常涉及对现有问题或流程的深入分析，通过科学方法或工程原理来找到解决方案，并付诸实践以验证其有效性。以下是一个基于数字化思维改进加热钢坯时间的案例，以及一个CIO如何运用数据驱动的方法解决销售问题的案例。

加热钢坯时间的优化

背景：

某工厂在加热钢坯时需要8小时的时间，这一过程既耗时又耗能。吕博士对此提出疑问，并决定通过建立数学模型来优化加热时间。

分析与解决方案：

问题识别 ：传统加热方法耗时8小时。

建立模型：

吕博士利用数学模型和理论计算，预测加热4小时即可达到相同效果。

实验与验证：

虽然老师傅对结果表示怀疑，但通过逐步缩短时间的方法进行改进，最终验证了吕博士的计算结果。

结果：

加热时间从8小时缩短到4小时，提高了生产效率，节约了大量能源。

销售目标的实现

背景

一家民企的CEO面临每年增加30%销量的挑战，但代理商老张以市场容量有限为由拒绝接受这一目标。

分析与解决方案：

问题识别：

影响销售量的主要原因是代理商不给力，产品卖不出去。

数据收集：

CIO进行大量调研，摸清基础数据。

策略制定：

通过数据分析，找出代理商的潜在增长点和可替换人选。

沟通与执行：

CEO与老张进行沟通，利用数据说服老张接受销售目标，并提出替代方案。

结果：

老张最终同意增加30%的销量，帮助老板实现了销售目标。

建议

在撰写工程师思维案例时，建议遵循以下步骤：

明确问题：

清晰描述需要解决的问题或挑战。

分析现状：

收集并分析现有数据和信息，了解问题的背景和现状。

提出解决方案：

运用工程思维和科学方法提出解决方案，并通过数据或实验验证其可行性。

实施与验证：

将解决方案付诸实践，并记录实施过程和结果。

总结与反思：

总结案例的成功经验和教训，提出未来改进的方向。

通过以上步骤，可以撰写出具有说服力和实用价值的工程师思维案例。