金融工程中使用的模型主要包括:

金融衍生品定价模型

布莱克-舒尔斯模型(Black-Scholes Model):用于期权定价。

二叉树模型:用于模拟标的资产价格的变动路径。

风险管理模型

资本资产定价模型(CAPM):用于评估资产的预期收益率和系统性风险。

债务危机模型:用于评估和管理信用风险。

投资组合管理模型

最小二乘法回归模型(OLS):用于线性数据类型的分析。

固定效应模型、随机效应模型、混合效应模型:用于面板数据的回归分析。

向量自回归模型(VAR):用于估计多个内生变量的动态关系。

信用风险度量模型

神经网络方法:适用于非线性问题的信用风险评估。

风险敞口等值法:用于估计信用风险敞口价值。

模拟法:使用蒙特卡罗模拟来评估衍生工具的信用风险。

这些模型帮助金融工程师进行市场波动模拟、资产价格预测、风险管理和投资决策支持。

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