算法工程师可以通过以下方式出成果：
开辟新指标
与产品和运营团队多沟通，发现业务中的小缺点，并确立新的指标。通过迭代这些新指标，即使大盘指标没有显著提升，也能在特定问题上取得进展，从而体现工作价值。
保持学习和交叉融合
关注领域内的最新论文，尝试在自己的业务中复现这些论文中的方法，以提升指标。这不仅能保持对新技术的敏感度，还能促进知识的应用和创新。
资料调研和代码阅读
阅读大量项目方向的参考文献，特别是近3年的顶级会议论文，并做好笔记和阅读心得。
在GitHub、SourceForge等平台上寻找相关项目的源代码，并阅读这些代码以理解不同算法的实现方式和优劣点。通过比较不同算法的表现，选择最适合项目需求的算法进行实现。
实践和优化
选择效果较好的算法后，进行C语言实现，并对代码进行优化和改进。通过实际运行和测试，不断调整算法参数，以达到最佳效果。
记录和分析数据
在进行算法实现和优化的过程中，记录所有相关的数据和实验结果。通过对这些数据的分析，可以评估算法的性能和效果，从而为进一步的优化提供依据。
学术贡献
在研究过程中，可能会发现一些新的算法思想或方法。可以通过撰写论文或申请专利等方式，将这些成果分享给学术界和产业界，从而产生更广泛的影响。
通过以上方法，算法工程师不仅能够在实际业务中取得成果，还能在学术和技术上做出贡献。
