学习软件工程中的数学需要综合运用多种方法，以下是一些建议：

掌握基础知识

数学概念：首先要掌握基本的数学概念，如算术、代数、几何和概率等。这些知识是编程中的基础，例如变量、运算符和函数等概念都建立在数学基础之上。

离散数学：离散数学是计算机科学的基础，包括集合论、图论、逻辑和数理逻辑等内容。通过学习离散数学可以帮助程序员加强逻辑思维能力和问题解决能力。

线性代数：线性代数在计算机图形学、机器学习、人工智能等领域中起着重要作用。它涉及矩阵运算、向量空间、线性变换等内容，能够帮助程序员理解和处理复杂的数据结构和算法。

概率论和统计学：概率论和统计学在数据分析、机器学习、人工智能等领域中非常重要。它们可以帮助程序员理解和处理随机变量、概率分布、假设检验等问题，提高模型的准确性和可靠性。

应用数学于编程

算法和数据结构：算法和数据结构是编程的核心，而其中很多问题都与数学有关。通过学习算法和数据结构，程序员可以深入理解数学算法的原理和应用，如排序、查找和图算法等。

数值计算：在很多编程任务中，需要进行一些数值计算，如数值积分、求解方程、优化等。了解数值计算方法可以帮助程序员更好地应对这些问题。

数学建模和编程练习：选择一些与数学相关的编程题目进行练习，例如解决数学题目、编写数学相关的算法等。这样可以锻炼自己的数学思维和编程能力。

参与数学相关活动

数学建模竞赛：参与数学建模竞赛可以让程序员将数学知识应用到实际问题中，并锻炼解决实际问题的能力。

学习小组或读书会：通过成立学习小组或研讨会，可以营造一个类似学校的学习环境，讨论课本中难以理解的地方，分享自己的见解和学习资源。

利用在线资源

在线课程：利用Coursera、edX、Khan Academy等在线平台学习数学课程，这些平台提供了丰富的数学资源和教程。

学术论文和教材：阅读相关的学术论文和教材，深入了解数学在软件工程中的应用和最新进展。

实践和应用

项目实践：在项目开发中，尝试将所学的数学知识应用到实际编程中，例如在机器学习项目中使用概率论和统计学进行数据分析。

反思和总结：在学习和实践过程中，不断反思和总结数学知识在编程中的应用，形成自己的理解和经验。

通过以上方法，你可以更好地学习和掌握软件工程中所需的数学知识，从而提高自己的编程能力和问题解决能力。