什么是数据工程-中国机械网

数据工程是数据科学领域的一个重要分支，专注于数据的收集、处理、存储和分析。它涉及创建和维护用于管理数据的基础设施和流程，确保数据能够被转换成各种下游应用程序可以使用的格式，如数据分析、机器学习和商业智能。数据工程的目标是提供有组织、一致的数据流，以支持数据驱动的工作流程，例如训练机器学习模型、进行探索性数据分析和使用外部数据填充应用程序字段。

数据工程的主要工作方式包括：

数据大规模储存和传输：

使用数据库系统进行数据存储，并通过数据管道进行数据传输。

数据流维护：

确保支持企业运作的数据流稳定和高效。

数据集准备：

为数据科学和其他领域提供合适的数据集。

数据工程的价值体现在能够支持规模化生产和使用数据，为业务提供数据支撑，并最终产生价值。数据工程化是一套系统的方法论，涵盖了需求分析、设计、构建、测试和维护的各个阶段，并强调在实施过程中确保需求准确性、设计灵活性、开发便捷性、维护低成本性和架构可修改性等原则

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什么是数据工程

数据大规模储存和传输：

数据流维护：

数据集准备：

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