数据工程专业是一门跨学科的综合性学科,其课程设置通常包括以下几个核心领域:
数学与统计学基础
微积分
线性代数
概率论
数理统计
计算机科学
编程语言(如Python、Java)
数据结构
数据库系统
计算机系统
操作系统
计算机网络
数据科学与分析
数据科学导论
数据挖掘
机器学习
大数据平台及编程实践
大数据分析
专业实践
项目报告
小组答辩
数据采集、分析、处理软件
数学建模软件
行业应用与伦理
商务智能
智能金融
供应链分析
城市规划
大数据管理与创新
大数据治理与政策
数据工程专业的学生毕业后,可以在多个领域找到职业机会,如数据分析师、数据工程师、大数据开发工程师等,他们需要掌握数据处理、分析、建模以及相关的技术工具,并能将理论知识应用于解决实际问题中