BI工程师需要学习的技能和知识包括：

数据库知识和SQL技能：

BI工程师需要有扎实的数据库知识，包括掌握SQL查询优化方法，精通Oracle、SQL Server、MySQL等主流数据库的应用设计、性能调优及存储过程的开发。

数据分析和统计学：

需要理解和应用统计学基础知识，包括数据分析和建模，能够使用各种业界标准的分析工具和技术，例如SQL、Python和R语言。

ETL流程：

熟悉ETL（Extract, Transform, Load）流程，能够处理和转换各种类型的数据，以便在数据仓库中使用。了解如何从不同来源的数据源中提取数据，然后将其转换为可用于分析的格式。

数据可视化：

能够使用数据可视化工具，例如Tableau和FineBI，将数据转化为具有可视化效果的报告和仪表板。了解如何使用这些工具创建各种类型的可视化图表，以便业务部门更好地理解数据。

业务理解：

具备一定的业务理解能力，以便更好地理解业务部门的需求和数据。了解业务部门的流程和目标，并能够将数据分析结果与这些目标联系起来。

编程语言：

掌握至少一种编程语言，如Python或R，以便进行数据分析和建模。

BI工具熟练度：

熟练使用BI工具如Tableau、Power BI、帆软等报表开发工具，这些工具能够帮助BI工程师快速构建可视化报表。

云计算与机器学习：

随着技术的发展，BI工程师还需要掌握云计算技术和机器学习算法，以建立预测模型和分析市场趋势。

数学和统计学基础：

有数学和统计学的基础对于理解和应用数据分析方法非常重要。

数据整理及分析：

需要能够进行数据整理、清洗和分析，对数据敏感，思维活跃，逻辑性强。

行业知识：

学习掌握各种行业知识，了解数据分析需求，以便更好地为业务部门提供有价值的分析结果。

团队领导能力：

带领团队实施分析方案，并对成果进行检验和评价。

建议BI工程师在学习和实践中，不断积累实践经验，并通过参加相关培训、研讨会和认证课程来提升自己的专业技能。