大学专业中的数据工程是指 以大数据技术为基础,通过对大数据的采集、存储、处理和分析等一系列工程化操作,实现对海量数据的高效管理和应用的一门学科。这个专业主要培养具备信息科学、管理科学和数据科学基础知识与基本技能,掌握大数据科学与技术所需要的计算机、网络、数据编码、数据处理等相关学科的基本理论和基本知识的大数据科学与工程领域的复合型高级技术人才。
数据工程专业的学习课程不仅包括书本知识,还包括实训内容,旨在使学生能够全面理解和应用大数据技术。毕业生可以从事大数据应用开发、大数据分析与挖掘、大数据运维等岗位群的工作,具有较强实践能力和创新精神。
专业课程通常涵盖数据采集与存储、数据处理与分析、数据可视化等方面。其中,数据采集涉及数据的来源、采集方式和数据传输等问题,常见的数据采集方式包括爬虫技术、传感器技术和日志收集技术等;数据存储技术包括关系型数据库、分布式文件系统和NoSQL数据库等;数据处理与分析包括数据清洗与预处理、数据挖掘与建模、机器学习和深度学习等过程。
综上所述,数据工程专业是一个综合性强、实践性高的学科,旨在培养能够在大数据领域进行高效数据管理和应用的专业人才。