AI工程师，即 人工智能工程师，是负责开发和实现人工智能技术的专业人士。他们利用计算机科学、神经网络、机器学习等知识，设计和构建能够自主学习和适应的智能系统。AI工程师的主要职责包括但不限于：

算法研究与设计：

深入研究机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等算法，并根据应用场景设计和优化算法。

系统开发与部署：

使用编程语言（如Python、Java、C++）和框架（如TensorFlow、PyTorch）开发AI系统，并部署到云端或边缘设备。

软件维护与优化：

负责软件问题调试，包括单元测试、BUG修复及现有软件的维护，同时还需要参与撰写需求分析、概要设计、详细设计等相关技术文档。

AI工程师需要掌握的技能和知识包括：

计算机科学：需要有扎实的计算机科学基础，包括数据结构、算法、操作系统、计算机网络等方面的知识。

数学：需要掌握数学基础，如线性代数、概率论和统计学，以理解和优化AI算法。

编程语言：熟练掌握至少一种编程语言，如Python、Java或C++，以便实现AI算法和系统开发。

框架和工具：熟悉常用的AI框架和工具，如TensorFlow、PyTorch等，以便高效地开发和部署AI模型。

算法开发：能够独立设计和实现各种AI算法，包括监督学习、无监督学习和强化学习等。

数据分析：具备数据分析能力，能够利用数据挖掘和统计方法从大量数据中提取有价值的信息。

模型训练和部署：能够训练和优化AI模型，并将其部署到不同的硬件环境中。

AI工程师在多个行业中都有广泛的应用，包括无人驾驶汽车、个人生活助理、金融服务、电商运营、医疗服务和教育培训等。随着人工智能技术的不断发展，AI工程师的需求和重要性也在不断增加。