大数据开发工程师是指 从事大数据采集、清洗、分析、治理、挖掘等技术研究，并加以利用、管理、维护和服务的工程技术人员。他们需要具备丰富的计算机科学知识，特别是与大数据处理相关的技术和工具，能够根据业务需求进行数据模型的建立和优化，参与数据挖掘和机器学习项目，并解决大数据技术在应用过程中遇到的技术难题和问题。

大数据开发工程师的主要职责包括：

大数据平台架构设计与开发：

负责设计和开发适合企业需求的大数据平台，包括底层基础设施的搭建和优化。

数据采集与清洗：

从不同的数据源采集数据，并进行清洗和预处理，以便于后续的分析和挖掘。

数据分析与挖掘：

利用大数据技术对数据进行分析和挖掘，发现数据中的价值，为企业决策提供支持。

数据治理与维护：

对大数据进行有效的治理，确保数据的质量和安全性，同时维护大数据平台的稳定运行。

大数据应用程序开发：

编写和维护大数据相关的应用程序，如使用Spark、Hadoop等工具进行数据处理和分析。

团队合作与沟通：

与团队成员紧密合作，进行技术交流和协作，确保项目的顺利进行。

大数据开发工程师的技能要求包括：

计算机科学与技术：具备扎实的计算机科学基础，熟悉大数据处理相关技术和工具。

编程能力：熟练掌握至少一种大数据编程语言，如Java、Python、Scala等。

数据处理技术：了解分布式计算、数据挖掘、机器学习等现代数据处理技术。

数据库管理：熟悉关系型数据库和非关系型数据库的使用和管理。

团队合作精神：具备良好的团队合作精神和沟通能力，能够在团队中有效协作。

随着大数据技术的快速发展，大数据开发工程师的需求也在不断增加。对于希望进入这一领域的人员来说，不断学习和掌握最新的大数据技术和工具是至关重要的。