AI工程师，即 人工智能工程师，是一个专注于设计、开发、测试和维护基于人工智能技术的系统和应用的职业。他们的主要工作内容如下：

算法研究与设计

深入研究机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等算法。

根据应用场景设计和优化算法。

系统开发与部署

使用编程语言（如Python、Java、C++）和框架（如TensorFlow、PyTorch）开发AI系统。

将AI系统部署到云端或边缘设备。

软件维护与优化

负责软件问题的调试，包括单元测试、BUG修复及现有软件的维护。

参与撰写需求分析、概要设计、详细设计等相关技术文档。

AI模型的设计与开发

设计和开发各种AI模型，如推荐系统、语音识别、图像识别等，并使其真正为人类服务。

算法实现与优化

开发和实现AI算法，设计和开发AI模型，并进行测试和优化，以将AI技术应用到实际业务中。

系统维护与运营

对系统进行维护、优化和运营，确保AI技术的稳定运行和持续改进。

业务逻辑理解与模型开发

深入理解公司业务逻辑，参与人工智能产品的研发和落地。

对用户数据进行清洗分析，提取筛选特征，创建模型，并与开发团队合作跟踪模型的整个生命周期。

技术研究与发展

从事语音识别与合成、机器翻译、对话和问答系统、深度自然语言处理、多模态语义理解、知识图谱等方向的应用研究和开发工作。

硬件与软件优化

负责基于昇腾芯片、硬件和CANN平台进行建模和仿真器开发。

进行软硬件AI WorkLoad分析，根据结果对业务和芯片提出优化建议。

AI工程师通常需要具备扎实的计算机科学基础、编程能力和深度学习知识，能够独立承担项目并推动技术落地。此外，他们还需要具备良好的团队合作精神和沟通能力，以便与不同背景的团队成员有效协作。