大数据应用工程师的考试内容主要包括以下几个方面：

大数据基础知识

包括大数据的基本概念、原理和技术，如大数据的定义、特点、发展历程和技术体系等。

编程语言与工具

考察考生对Java、Python等编程语言的掌握程度，以及Hadoop、Spark等大数据处理工具的使用能力。

数据库管理

涉及数据库的基本知识、SQL语言、数据库设计和优化等内容，以及分布式数据库技术如Cassandra、Hbase等。

数据挖掘与分析

考察考生在数据挖掘和分析方面的能力，包括分类、聚类、关联规则挖掘等算法和技术。

数据可视化

考察考生将数据以直观、易懂的方式呈现出来的能力，包括数据可视化的基本概念、工具和方法。

数据处理

包括数据的采集、清洗、转换和整合等方面的知识和技能。

数据分析

涉及基本的数据分析方法、统计学原理以及常用数据分析工具的使用。

数据可视化

要求考生掌握数据可视化技术，能够使用相关工具进行数据可视化设计和展示。

数据挖掘

包括数据挖掘的基本原理、常用算法以及实际应用等方面的知识和技能。

数据安全与隐私保护

涉及数据安全技术、隐私保护措施以及相关法律法规等方面的内容。

项目实践经验

考生需要展示在实际项目中应用大数据技术解决具体问题的能力，包括项目设计、实施、优化等方面的经验。

软考大数据工程师高级考试内容

包括理论知识和应用能力两大部分，理论知识涵盖大数据基本概念、数据处理技术、数据挖掘与分析方法等内容；应用能力则要求考生能够根据实际业务需求，进行数据采集、存储、处理和分析，提供有价值的数据洞察。

建议考生在备考过程中系统学习相关知识，并结合实际项目进行实践，以提高解决问题的能力。