智慧运营工程师主要学习以下内容：

计算机基础：

包括操作系统、网络通信、数据库管理等，这些基础知识有助于理解技术问题和解决方案。

数据分析工具和技术：

智慧运营工程师需要熟练掌握各种数据分析工具，如Excel、SQL、Tableau等，以及数据分析技术，如数据挖掘、预测分析等。

系统设计方法：

了解并能够设计高效、可靠、可扩展的系统架构，确保系统的稳定运行和高效性能。

大数据技术：

包括Hadoop、Spark、Hbase等大数据处理框架，以及数据存储、处理、分析和可视化等方面的技术。

自动化运维工具：

如Ansible、Puppet等，用于提高运维效率和准确性。

监控和日志分析工具：

如ELK Stack（Elasticsearch、Logstash、Kibana）和Prometheus等，用于及时发现和解决系统问题。

编程语言：

如Python、Java、C++等，用于编写自动化脚本和应用程序。

项目管理：

具备项目规划、执行、监控和收尾的能力，确保项目按时按质完成。

团队合作和沟通能力：

能够与不同背景的人有效沟通并合作，共同解决问题。

持续学习能力：

随着技术的不断更新，智慧运营工程师需要不断学习新的知识和技能，以适应不断变化的工作需求。

建议：

实践操作：通过实际项目或案例学习，将理论知识应用到实践中，提高自己的技能水平。

持续学习：关注行业动态和技术趋势，定期参加培训和学习活动，保持自己的竞争力。

团队合作：积极参与团队讨论和协作，提升自己的沟通和领导能力。