提示工程（prompt Engineering）是一种优化人机交互提示的技术，旨在通过精心设计的输入或“提示”来引导大型语言模型（LLM）的输出，使其朝着用户期望的方向发展。提示工程对于提高人工智能模型的性能和输出质量至关重要，它可以帮助用户更好地理解和利用这些模型的能力和局限性。
提示（prompt） ：指的是人类向人工智能系统输入的指令、问题或要求。提示的质量直接影响人工智能的输出质量。目标：
通过系统化的方法设计高质量的提示，以最大限度地发挥人工智能的能力，并帮助用户实现创新目标。
原则
提示工程帮助用户控制语言模型的输出，生成满足特定需求的响应。
提示调整提供了对模型行为的直观控制，但提示的确切措辞和设计非常敏感，需要精心制定。
应用：
提示工程可以用于各种任务，如回答问题、算术推理，甚至在各种应用领域。
重要性：
提示工程是使用大型语言模型（如ChatGPT）时的一个重要方面，它涉及将提示词有效地整合进整个应用系统中，以实现最佳效果。
提示工程是一个不断发展和迭代的过程，需要根据具体的应用场景和用户需求进行调整和优化。掌握提示工程技能对于希望深入研究和应用人工智能模型的人来说非常有用
