要成为算法工程师，可以选择以下专业：

计算机科学与技术专业

专业优势：这是最直接相关的专业之一，涵盖计算机系统、软件、网络等多方面基础知识，能培养扎实的编程能力与算法设计能力。学生在学习过程中会接触大量编程语言、数据结构和算法，为从事算法工作筑牢基础。

课程内容：包括操作系统、数据库原理、计算机网络、数据结构、算法设计与分析、编程语言（如C、C++、Java等）。

就业方向：毕业生不仅可成为算法工程师，还能从事软件开发、系统架构设计、数据库管理等工作，就业面广。

数学与应用数学专业

专业优势：数学是算法的基础，该专业学生具备深厚数学功底，能更好地理解和设计算法。学习高等数学、线性代数、概率论与数理统计等课程，为算法研究提供必要的数学知识。

课程内容：数学分析、高等代数、解析几何、常微分方程、概率论、数理统计等是主要课程。

就业方向：除了算法工程师，还可从事数学教育、金融分析、统计分析等工作，在需要数学建模和数据分析的领域都有发挥空间。

人工智能专业

专业优势：随着人工智能兴起而开设，涵盖机器学习、深度学习、自然语言处理等多领域知识，为算法工程师提供更专业的培养，学生能接触大量前沿技术，利于未来职业发展。

课程内容：机器学习、深度学习、神经网络、自然语言处理、计算机视觉等课程是重点。

就业方向：主要面向人工智能相关领域，如智能家居、智能医疗、智能交通等企业，从事算法研发、模型训练等工作。

数据科学与大数据技术专业

专业优势：专注于数据挖掘、数据分析、统计学、机器学习和可视化等领域，掌握这些技能将有助于处理和分析大量数据，从而设计高效的算法。

课程内容：数据结构、算法、数据库、大数据处理、数据挖掘、机器学习等课程。

就业方向：主要面向大数据相关领域，从事数据分析和算法研发等工作。

建议

计算机科学与技术专业：适合对计算机科学有浓厚兴趣，希望从事算法设计和软件开发的毕业生。

数学与应用数学专业：适合数学基础扎实，希望在未来研究中涉及算法和数学模型的毕业生。

人工智能专业：适合对人工智能技术有浓厚兴趣，希望从事深度学习、自然语言处理等前沿技术的毕业生。

数据科学与大数据技术专业：适合对数据分析和大数据处理有浓厚兴趣，希望从事数据科学相关工作的毕业生。

根据个人兴趣和职业规划，可以选择以上专业进行深入学习，为成为算法工程师打下坚实的基础。