数据工程大学主要学习以下课程：

专业基础课程

计算机网络技术

Web前端技术基础

Linux操作系统

程序设计基础

Python编程基础

数据库技术

专业核心课程

数据采集技术

数据预处理技术

大数据分析技术应用

数据可视化技术与应用

数据挖掘应用

大数据平台部署与运维

支撑性学科课程

数学分析

高等代数

普通物理

数学与信息科学概论

数据结构

数据科学导论

程序设计实践

应用拓展性学科课程

统计学

概率与统计

算法分析与设计

数据计算智能

数据库系统概论

计算机系统基础

并行体系结构与编程

非结构化大数据分析

实践教学课程

认知实习

面向对象程序实训

云计算与云服务

数据采集与网络爬虫实训

数据探索与预处理实训

大数据应用开发实训

大数据可视化展示实训

大数据平台搭建实训

数据分析与挖掘实训

专业见习

毕业实习

顶岗实习

毕业论文（设计）

选修课程

数据科学算法导论

数据科学专题

数据科学实践

互联网实用开发技术

抽样技术

统计学习

回归分析

随机过程

其他相关课程

JavaSE核心技术

Hadoop平台核心技术、Hive开发、Hbase开发

Spark相关技术、Scala基本编程

Python基本使用、核心库的使用、Python爬虫、简单数据分析、理解Python机器学习

大数据项目开发实战、大数据系统管理优化

云平台开发技术

这些课程涵盖了大数据技术的各个方面，包括理论基础、技术实践以及应用开发。通过这些课程的学习，学生将能够掌握大数据工程创新能力、大数据分析与价值挖掘能力、大数据应用开发能力、运维管理能力以及一定的大数据科学研究能力，并能在工业大数据、电子商务、金融大数据、健康大数据等领域从事相关工作。