工程算法之所以难学，主要原因可以归纳为以下几点：

算法本身的复杂性：

算法是为了解决特定问题而设计的，这些问题往往非常复杂，涉及多种情况和约束条件。算法的理解和设计需要深入的数学和逻辑思维能力，这对于初学者来说是一个巨大的挑战。

抽象性强：

编程算法是一种高度抽象的思维方式，需要将复杂的问题分解、抽象和建模，将其转化为计算机能够理解和处理的形式。这种抽象的思维方式对于没有相关经验的人来说可能非常困难。

数学基础要求高：

算法中涉及到许多数学概念，如时间复杂度、空间复杂度、递归等。要理解这些概念，需要具备一定的数学基础和对数学逻辑的深入理解，这对于初学者来说可能是一个障碍。

编程语言的复杂性：

算法的实现通常需要使用编程语言，而编程语言本身是一种复杂的工具，具有不同的语法和特性。掌握这些知识需要投入大量的时间和精力。

理论与实践结合：

学习编程算法不仅仅是掌握理论知识，还需要将学到的知识应用到实际问题中去解决。在实际问题中，可能会遇到各种复杂的限制和约束条件，需要学习者能够灵活运用所学的算法知识，进行问题分析和解决方案的设计。这种理论与实践结合的能力需要通过大量的练习和实践来培养。

不断演进的技术：

编程算法是一个不断演进的领域，新的算法和技术层出不穷。学习者需要不断跟进最新的算法发展动态，学习和理解新的算法思想和技术应用，这对于初学者来说可能会带来一定的困惑和挑战。

综上所述，工程算法之所以难学，是因为它涉及到复杂的问题、抽象的概念、逻辑的推理和实践的运用。要克服这些困难，学习者需要付出足够的努力和时间，通过不断学习和实践，才能逐渐掌握编程算法的核心思想和技术方法。