数据工程师是 负责数据架构、计算、存储、流处理、数据库设计等方面工作的人员。他们的工作重点包括数据架构设计、数据存储解决方案、数据流处理以及数据库的管理和维护。数据工程师需要具备计算机类、数学与统计类等专业背景，并且通常选科为选物理。
数据工程师的主要职责包括：
数据采集与清洗：
从各种来源收集数据，包括数据库、日志文件、传感器等，并进行清洗和预处理，以确保数据的质量和一致性。
数据存储和管理：
选择和实施适当的数据存储解决方案，例如关系型数据库、NoSQL数据库或数据湖，并设计和维护数据架构，以确保高效的数据访问和查询性能。
数据转换和加载：
使用ETL（抽取、转换、加载）工具或编写自定义代码来实现数据在不同格式和结构之间的转换。
大数据处理：
使用分布式计算框架（如Hadoop、Spark）和其他相关技术来处理和分析大规模数据集。
数据质量监控：
开发和实施数据质量检查和监控机制，以捕获数据异常和问题，并确保数据的准确性和可靠性。
数据可视化与报告：
利用可视化工具将数据以图表、地图等形式展示出来，便于用户理解和决策。
数据库备份和恢复：
设计并维护数据库备份和恢复策略，以防止数据丢失，并优化数据库性能。
数据治理：
参与数据治理方案的制定、推进、宣贯及落地实施，确保数据共享和互联互通。
数据工程师在当今数据驱动的时代扮演着至关重要的角色，他们的工作对于企业的决策制定和业务发展具有重要影响。
