工程测试学主要涉及以下几个方面：

传感器测量原理：

学习各种传感器（如温度、光、声音、压力、振动位移等）的工作原理和测量方法。

信号分析方法：

包括波形分析、频谱分析、幅值域分析、相关分析等，用于处理和分析从传感器获取的信号。

计算机化测量系统：

了解计算机化测量系统的构成原理，包括数据采集、处理、显示和存储等。

信号调理电路及指示记录装置：

学习如何对信号进行放大、调制解调、滤波等处理，以及如何使用指示记录装置进行信号显示和记录。

工程信号及其可测性分析：

分析工程中常见的信号类型及其可测性，确定信号的测量方法和手段。

测量系统的基本特性：

研究测量系统的性能指标，如灵敏度、精度、稳定性等，以及如何选择合适的测量系统。

计算机测试技术：

利用计算机技术进行测试，包括测试计划的编写、测试用例的设计、测试结果的记录和分析等。

测试结果及误差分析：

学习如何对测试结果进行分析和评估，包括误差的来源、误差分析方法以及误差控制措施。

应变电测技术、压电测量技术、光电测量技术、温度测量技术、噪声测量技术、压力测量技术：

学习这些特定领域的测量技术和方法。

位移、速度、加速度测量：

掌握测量位移、速度和加速度的方法和仪器。

机械振动测试：

学习如何测试机械系统的振动特性，包括振动测量和分析方法。

软件测试基础：

了解软件测试的基本概念、测试流程、测试类型（如单元测试、集成测试、系统测试、验收测试等）。

测试方法论：

熟悉不同的测试方法，如黑盒测试、白盒测试、灰盒测试等。

测试工具：

掌握常用的测试工具，如自动化测试工具（如Selenium、JMeter）、缺陷跟踪工具（如JIRA）、持续集成工具（如Jenkins）等。

编程语言：

至少掌握一种编程语言，如Java、Python、C等，这对于编写自动化测试脚本和理解代码逻辑非常有帮助。

数据库知识：

了解数据库的基本概念和操作，如SQL语言，这对于测试数据库相关的功能至关重要。

操作系统和网络知识：

熟悉常用的操作系统（如Windows、Linux）和网络协议，这对于测试软件在不同环境下的表现非常重要。

性能测试：

学习如何进行性能测试，包括负载测试、压力测试、稳定性测试等。

安全测试：

了解软件安全测试的基本概念和方法，如渗透测试、漏洞扫描等。

测试用例设计：

掌握如何设计有效的测试用例，确保覆盖各种测试场景。

敏捷测试：

了解敏捷开发流程中的测试实践，如持续测试、测试驱动开发（TDD）等。

测试报告编写：

学会如何编写清晰、准确的测试报告，以便于团队成员理解测试结果。

沟通和团队协作：

测试工程师需要与开发人员、产品经理、项目经理等团队成员紧密合作，因此良好的沟通和团队协作能力是非常重要的。

这些内容构成了工程测试学的核心知识体系，旨在培养学生在工业自动化、机器人、人工智能、楼宇控制、交通运输等领域中进行有效测试和信号分析的能力。