金融工程是一门综合性的学科，它结合了金融学、数学、统计学、计算机科学等多个领域的知识，用于解决金融市场中的问题。以下是一些金融工程可以研究的论文主题：

1. 金融衍生品研究

期权定价模型的改进与应用

期货市场的套期保值策略

互换合约的定价与风险管理

信用衍生品的定价与应用

利率衍生品的定价与应用

外汇衍生品的定价与应用

大宗商品衍生品的定价与应用

结构化产品的创新与设计

奇异期权的定价与应用

金融衍生品市场的风险管理

2. 量化投资

量化投资策略的开发与优化

因子投资模型的构建与应用

机器学习在量化投资中的应用

深度学习在量化投资中的应用

高频交易策略的开发与优化

算法交易策略的开发与优化

量化投资组合管理

量化风险管理

量化投资绩效评估

量化投资软件应用

3. 金融风险管理

市场风险管理模型与应用

信用风险管理模型与应用

操作风险管理模型与应用

流动性风险管理模型与应用

系统性风险管理模型与应用

金融风险度量方法

金融风险控制方法

金融风险预警系统

金融风险管理软件应用

金融风险管理案例分析

4. 金融科技

区块链技术在金融领域的应用

人工智能在金融领域的应用

大数据在金融领域的应用

云计算在金融领域的应用

物联网在金融领域的应用

金融科技对传统金融的冲击与融合

金融科技监管与风险防范

金融科技伦理与安全

金融科技创新案例分析

金融科技发展趋势

5. 资产定价

资产定价模型的改进与应用

行为金融学在资产定价中的应用

机器学习在资产定价中的应用

深度学习在资产定价中的应用

高频数据在资产定价中的应用

非线性模型在资产定价中的应用

多因子模型在资产定价中的应用

资产定价模型的实证研究

资产定价模型的比较研究

资产定价模型的应用案例

6. 金融工程教育与实验室建设

地方财经院校金融工程实验室建设、管理与实践研究

金融工程在互联网金融风险管控中的应用

金融工程在企业财务管理中的应用

金融工程课程体系的优化研究

选择论文主题时，可以考虑自己的兴趣、专业背景以及可用的研究资源。同时，确保所选题目具有一定的创新性和实用性，以便为金融市场带来实际的贡献。