AI工程师，即 人工智能工程师，是一个专注于设计、开发、测试和维护基于人工智能技术的系统和应用的职业。他们的工作内容主要包括以下几个方面：

算法研究与设计：

深入研究机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等算法，并根据应用场景设计和优化算法。

系统开发与部署：

使用编程语言（如Python、Java、C++）和框架（如TensorFlow、PyTorch）开发AI系统，并将其部署到云端或边缘设备。

软件维护与优化：

负责软件问题的调试，包括单元测试、BUG修复及现有软件的维护，同时参与撰写需求分析、概要设计、详细设计等相关技术文档。

AI应用开发与实施：

设计和开发各种AI模型，如推荐系统、语音识别、图像识别等，并将这些模型集成到实际的产品和服务中。

业务应用与优化：

将AI技术应用于实际业务中，进行性能优化和系统可扩展性、稳定性的保障。

AI工程师通常需要具备扎实的数学和理论基础，掌握机器学习和深度学习等相关技术，并且具备较强的编程和实现能力。他们可以分为三类：AI算法研究、AI工程实现以及AI应用。其中，AI算法研究岗位一般需要拥有博士学位及数学、统计学等相关专业背景；AI工程实现岗位需要掌握多种编程语言，如Python、C++、Java等；AI应用岗位则需要有一定的业务知识，能够将AI技术应用于实际业务中。

随着人工智能技术的快速发展，AI工程师的需求量较大，并且需要不断学习和更新技术，以适应市场的发展。预计到2030年，人工智能将成为一个七万亿美元规模的大市场，AI工程师人才将是该市场的重要基石。