知识工程主要由以下几个部分构成:

知识表示:

这是将人类专家的知识和经验转化为计算机可处理的形式,如逻辑表达式、图形表示、本体等,从而支持计算机对知识的推理和处理。

知识获取:

从人类专家、文本数据、网络等来源中自动提取有用的知识。

知识推理:

利用知识库中的知识进行推理和决策,以达到人工智能的目的。

知识库管理:

管理和维护知识库的工作,包括知识库的构建、维护、更新等。

专家系统:

知识工程的核心问题和最终目标是研究和开发能够模拟人类专家智能的计算机系统。专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统,它内部含有大量的某个领域专家水平的知识与经验,能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题。

这些组成部分共同构成了知识工程的基础,旨在通过现代科学技术手段高效率、大容量的获得、处理和应用知识,以提高人的才智和创造力,掌握知识和技能,并借助现代化工具利用信息的能力。

以上内容仅供参考,部分文章是来自自研大数据AI进行生成,内容摘自(百度百科,百度知道,头条百科,中国民法典,刑法,牛津词典,新华词典,汉语词典,国家院校,科普平台)等数据,内容仅供学习参考,不准确地方联系删除处理!

为你推荐