AI工程涉及多种软件工具，以下是一些建议学习的软件：

编程语言

Python：AI开发中最常用的编程语言，拥有丰富的库和框架，如TensorFlow和PyTorch。

Java：适用于企业级应用和大规模系统开发。

C++：高效编程语言，常用于开发性能要求高的AI应用。

R：用于统计分析和数据可视化。

Javascript：用于Web开发的前端交互和数据可视化。

深度学习框架

TensorFlow：Google开发的开源深度学习框架，用于构建和训练深度学习模型。

PyTorch：Facebook开发的深度学习框架，特点是简单易用。

Keras：高级神经网络API，支持多种后端，适合快速原型设计。

自然语言处理（NLP）工具

ChatGPT：强大的对话生成工具，辅助写作和创意头脑风暴。

DALL·E：从文字生成图像，适合创作视觉内容。

AI设计软件

OpenCV：针对计算机视觉和图像处理的应用。

Canva：设计工具与AI的结合，适合平面设计新手。

AI写作和内容创作

讯飞星火：提供AI语音模型和AIGC内容创作平台。

通义千问：专注于问答系统的AI模型，擅长逻辑推理和代码编写。

其他AI工具

豆包：提供AI编程助手，支持多种编程语言。

聪明灵犀：内置多种代码助手，减轻编写代码的工作压力。

智谱清言：包含AI编程助手，提高编程效率。

AI写作管家：内置AI编程板块，帮助理清编程思维。

选择合适的软件取决于你的具体需求、技术偏好以及项目要求。建议根据你的职业目标和学习路径，选择相应的软件进行深入学习