测绘工程中常用的编程语言包括：

Python：

Python是一种简单易学的编程语言，广泛应用于测绘工程领域。它具有丰富的库和模块，可以用于处理地理空间数据、进行数据可视化、进行地理信息系统（GIS）分析等。Python的语法简洁清晰，使得编写测绘工程相关的程序变得简单高效。此外，Python还有许多第三方库，如GDAL、NumPy、Pandas等，可以帮助测绘工程师更加方便地进行数据处理和分析。

C++：

C++是一种高效的编程语言，常用于开发测绘工程中的复杂算法和大规模数据处理。C++具有较低的内存消耗和较高的执行速度，适合处理需要高性能的测绘任务。许多测绘软件和工具都是使用C++开发的，因此掌握C++编程可以帮助测绘工程师更好地理解和修改现有的测绘工具。

Javascript：

Javascript是一种用于网页开发的脚本语言，但在测绘工程中也有广泛的应用。Javascript可以用于开发WebGIS应用程序，实现测绘数据的可视化展示和交互操作。通过Javascript，测绘工程师可以创建动态地图、实现空间查询和分析功能等。

Java：

Java是一种跨平台的编程语言，具有良好的可扩展性和稳定性。在测绘工程中，使用Java可以进行大规模数据处理、地理信息系统的开发和部署等任务。Java还有丰富的开发工具和库，可以快速开发复杂的测绘应用。

MATLAB：

MATLAB是一种用于科学计算和数据可视化的高级编程语言。在测绘工程中，MATLAB常用于处理测量数据、图像处理、地形分析、数值模拟等方面。通过MATLAB的强大功能和丰富的工具箱，可以快速开发和实施测绘算法，进行数据建模和分析。

R语言：

R语言是一种专门用于统计分析和数据可视化的编程语言。在测绘工程中，R语言可以用于空间统计分析、数据挖掘、建模和预测等任务。R语言具有大量的统计和地理空间分析库，可以方便地进行复杂的数据处理和图表展示。

根据以上信息，测绘工程师可以学习并掌握这些编程语言，以便更好地处理测绘数据和开发相关应用。具体选择哪种编程语言取决于个人需求和偏好，但Python、C++和Javascript是测绘工程中最常用的编程语言。