软件工程博士主要学习以下内容：

计算机科学与软件工程的基础理论：

包括高性能计算机系统、存储系统、网络系统、软件工程、云计算、广义人机交互、互联网理论和技术、智能网络学习环境理论及技术、计算机网络安全、动态信任管理理论、新一代编程方法学、并行计算、数据挖掘、模式识别、计算机视觉、分布式计算、普适计算、深度学习、生成式模型、医疗影像处理等。

专业课程：

涉及编程语言、算法、数据结构、软件开发、项目管理、软件质量保证等。

人工智能与机器学习：

掌握数据分析、模型构建和算法设计等领域的知识。

网络安全与信息安全：

了解常见的网络攻击和防御技术。

实践与应用：

通过实际项目，培养解决实际问题的能力，包括软件构建、测试、调试、项目管理和软件质量保证等。

学术研究与沟通能力：

提升博士研究生对科研过程与自身科研能力的了解，提供口头和书面形式分享研究成果的机会，提升博士研究生的沟通能力。

前沿技术：

学习最新的技术趋势，如分布式虚拟化计算、高级数据库技术、非结构数据、数据挖掘与商务智能、大型应用软件体系结构、网络社区平台、应用系统安全、空间信息与位置服务、智慧城市与地理信息系统等物联网与数据科学。

独立研究与创新能力：

培养博士生进行原创性研究，开拓新的研究领域，并具有严谨求实的科学态度和作风。

建议：

软件工程博士的学习重点在于理论与实践相结合，既要掌握扎实的理论基础，又要具备实际应用和开发的能力。选择研究方向时，建议结合自身的兴趣和长期职业规划，选择具有发展前景和实际应用价值的领域进行深入研究。