智能制造与工程学紧密相关，具体体现在以下几个方面：

交叉学科性质

智能制造工程专业是一个典型的交叉学科，它融合了机械工程、控制工程、电子技术、计算机网络、嵌入式技术和人工智能技术等。这种跨学科性质使得智能制造工程专业能够全面涵盖制造业的各个环节，从设计、制造到管理、服务。

技术领域

智能制造工程专业主要学习的内容包括人工智能技术、物理电子、光电子、微电子学、电子线路、计算机语言、微型计算机原理、电动力学、工业机器人技术、数据库技术、信号与系统、电磁场与电磁波等。这些技术领域共同构成了智能制造的专业基础。

专业课程

智能制造工程专业的课程设置涵盖了机械工程基础、控制工程基础、电工与电子技术、计算机网络与工业物联网、RFID技术与应用、人工智能技术及应用、计算机智能控制系统、嵌入式系统与应用、工业机器人技术与应用、数控机床与编程、电气控制与PLC应用、传感器与检测技术、智能装备故障诊断与维修、智能仪器技术、数字化制造技术、智能生产计划管理（MES/ERP）、智能工厂集成技术、智能生产系统与CPS建模等。这些课程旨在为学生提供全面的知识结构和技能培养。

培养目标

智能制造工程专业的培养目标是培养具备扎实的机械工程、电气工程、计算机科学和人工智能等领域的基本理论、基本知识和基本技能，能够在智能制造领域从事系统设计、产品开发、生产制造、运营管理等工作的复合型人才。毕业生应具备智能制造工程领域的基本理论、基本知识和基本技能，能够胜任智能制造系统分析、设计、集成、运营的学科知识交叉融合型工程技术人才及复合型、应用型工程技术人才。

实践与应用

智能制造工程专业注重实践能力的培养，课程设置中有很多实践性较强的课程，如机器人技术、智能工厂设计、工业自动化系统等。通过实验、实习、课程设计等方式，学生可以更好地掌握智能制造工程专业知识，培养解决实际问题的能力。

研究方向

智能制造工程专业的研究方向包括智能装备设计、智能生产线集成、智能数据分析、工业物联网、智能物流系统和智能制造管理等。这些研究方向不仅涵盖了制造业的各个环节，还延伸到了服务业和社会经济系统的智能化协同发展。

综上所述，智能制造与工程学之间的关系非常密切，智能制造工程专业的设置和发展都是为了满足制造业数字化转型和智能化的需求，培养能够胜任智能制造系统分析、设计、集成、运营的复合型人才。