Hadoop开发工程师是 大数据技术领域的专业人才，他们负责处理大规模数据集的存储、检索和分析，为企业业务决策提供数据支持。具体职责包括：
设计和开发大数据存储系统，如Hadoop分布式文件系统（HDFS）。
参与Hadoop集群的开发、调优和监控，确保大数据平台的稳定运行。
支持业务对数据的分析和使用，通过技术手段提升数据链路分析能力，维护血缘准确性。
研发类大数据平台的规划、设计、开发和运维工作，包括数据治理平台的技术优化及开发。
大数据底层组件的部署、监控和程序开发，如Hadoop生态体系中的Hbase、Hive、Kafka等。
探索和推广新的Hadoop计算引擎技术和存储引擎技术。
编写分析脚本，如Pig和Hive，并将分析结果导入数据库，为BI提供基础数据分析。
排查Hadoop集群问题和JOB报错问题，开发监控程序解决隐患。
Hadoop开发工程师通常需要具备扎实的计算机技术基础、良好的编程能力，并且熟悉Linux操作系统操作和管理，掌握SQL语言以及Hadoop生态体系相关技术。此外，他们还需要具备团队合作精神，能够与团队成员协作，共同完成项目开发。
建议Hadoop开发工程师不断学习和掌握最新的大数据技术，以适应快速变化的业务需求和技术发展。
