要成为AI工程师，可以选择以下专业进行学习：

计算机科学与技术：

这是最直接与人工智能相关的专业，涵盖了计算机编程、算法设计、数据结构等基础知识，以及人工智能的相关理论和应用技术。

数据科学与大数据技术：

数据在人工智能中起着重要的作用，学习数据科学和大数据技术可以帮助你理解数据的采集、存储、处理和分析方法，为人工智能应用提供有力支持。

数学与统计学：

人工智能的算法和模型基于数学和统计学的理论，学习数学和统计学可以提升你在人工智能领域的建模和分析能力。

机器学习与模式识别：

机器学习是人工智能的核心技术之一，学习机器学习和模式识别可以帮助你掌握机器学习算法、模型构建和数据分析等技能。

自然语言处理（NLP）：

自然语言处理是人工智能中与人类语言相关的领域，学习NLP可以帮助你理解和处理自然语言数据，开发语音识别、机器翻译、智能对话等应用。

软件工程：

软件工程专业是2002年国家教育部新增的专业，研究用工程化方法构建和维护有效的、实用和高质量的软件，涉及到程序设计语言、数据库、软件开发工具、系统平台、设计模式等方面。

电子信息专业：

这是一个电子和信息工程方面的较宽口径专业，学生主要学习信号的获取与处理、电厂设备信息系统等方面的专业知识，具备设计、开发、应用和集成电子设备和信息系统的基本能力。

自动化专业：

自动化专业是以数学与自动控制理论为主要理论基础，以电子技术、计算机信息技术、传感器与检测技术等为主要技术手段，利用各种自动化装置分析与设计各类控制系统，为人类生产生活服务的一门专业。

智能科学与技术专业：

该专业旨在培养具备类似人脑的神经传导及信息处理系统的知识，学习如何控制机器人，适应社会对从事智能化产品研发人员的需求。

机器人工程专业：

这是一个新兴专业，将感知、决策计算和执行驱动组合在一起，培养具备工业机器人技术及创新能力的专业人才。

建议选择与人工智能直接相关的专业，如计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、数学与统计学等，这些专业能够提供深入的理论基础和实践技能，有助于成为优秀的AI工程师。同时，选择一些与AI技术交叉的专业，如软件工程、电子信息专业等，可以拓宽知识视野，增强综合应用能力。