数字工程师是一个涵盖广泛领域的职业，他们在计算机科学和工程领域发挥着重要作用。数字工程师的主要工作内容包括：

数据库管理系统的运维：

包括数据库的安装、监控、备份和恢复等基本工作，以及参与产品全生命周期管理，涉及需求设计、测试到交付上线的整个过程。

数字技术开发和维护：

包括软件开发、通信、金融、医疗保健等行业中的应用，如设计并开发产品、编程语言、开发工具、数据库、网络技术等。

数字电路设计、验证和综合：

包括编写和验证Verilog代码、数字电路的综合、时序验证、版图布局布线后的时序分析、一致性检查等。

网络互联与数据互通：

包括研究、设计网络互联与数据互通的解决方案并指导工程实施。

工业互联网安全系统的开发和维护：

包括规划、设计、部署工业互联网安全系统，监控和管理保障网络、平台及数据安全。

数字信号处理和通信产品开发：

包括编写技术方案、技术资料，配合完成开发成果的产业化转移，保证设计要求的按期实现并满足可靠性/一致性要求。

数据仓库构建和数据管理：

包括负责业务的数据接入、建模、处理分析，构建数据的监测与分析体系，帮助业务运营人员了解业务动态，从海量数据中挖掘偏好和知识体系。

系统开发与设计：

负责开发和设计各种数字系统，如应用程序、软件和硬件，使用编程语言、开发工具和技术来构建可靠和高效的系统。

数据分析与处理：

处理和分析大量数据，以获取有价值的信息和见解，设计和实施数据处理流程和算法，确保数据的准确性和完整性。

网络与通信：

负责网络和通信系统的设计和维护，确保网络基础设施的正常运行，并优化网络性能，同时确保数据的安全传输。

嵌入式系统开发：

设计和开发嵌入式系统，这些系统通常用于控制和监测设备或机器，使用微处理器、传感器和接口技术来构建高效的嵌入式系统。

数字技术应用：

将数字技术应用于不同领域，包括嵌入式系统设计、软件开发、网络架构搭建、数据处理和分析、人工智能应用开发等。

人工智能应用开发：

研究和开发人工智能应用，利用机器学习、深度学习等技术解决实际问题。

数字工程师需要掌握的技能包括但不限于编程语言（如Java、Python、C++等）、数据库管理（如SQL、Oracle等）、软件开发工具（如IDE、版本控制系统等）、硬件描述语言（如Verilog）、网络协议（如TCP/IP）、操作系统（如Linux、Windows等）以及行业相关的专业知识。

建议数字工程师在职业发展过程中，不断学习和更新自己的技术知识，以适应不断变化的技术环境和市场需求。同时，注重实践经验的积累，通过参与实际项目来提升自己的专业技能和解决问题的能力。