Python工程师是指使用Python编程语言进行软件开发、系统管理、数据处理、Web开发、自动化、人工智能和机器学习等任务的专业人员。具体工作内容如下：

软件开发：

使用Python进行桌面应用程序或命令行工具的开发，设计和实现高效的业务逻辑和用户交互界面。开发自动化脚本，提升操作和任务的自动化处理能力，减少重复劳动。

Web开发：

使用Django、Flask、FastAPI等Python框架进行Web应用开发，包括设计和实现后端API、数据库集成、用户身份验证等。与前端开发人员协作，设计RESTful API或GraphQL接口，确保前后端数据的无缝交互。

数据分析与处理：

利用Python的数据分析库（如Pandas、NumPy、Matplotlib等），进行数据清洗、处理、分析和可视化，生成分析报告或数据图表。使用Python进行大数据处理和ETL（提取、转换、加载）任务，确保数据的准确性和完整性。

人工智能与机器学习：

使用Python的机器学习库（如Scikit-learn、TensorFlow、Keras、PyTorch等），开发和训练机器学习模型、深度学习网络，并对模型进行优化和评估。

系统运维：

Python在很多Linux系统中得到支持，可以用于编写自动化脚本，进行系统监控、故障排查、性能优化等任务，提高运维效率。

网络爬虫：

使用Python制作爬虫工具，进行数据采集和挖掘，用于数据分析、市场调研、竞品分析等目的。

产品服务开发设计：

参与产品项目规划，并制定Python项目实施方案。根据开发规范与流程完成Python模块的设计、代码编写，负责项目中关键技术难点的攻关，进行单元、功能测试，并通过技术手段完成现有系统和流程优化，控制和优化成本，提升资源使用率。

技术文档编写：

编写Python技术文档，解决技术难题，提升团队整体技术水平。

Python工程师通常需要具备扎实的编程基础、良好的系统设计能力和软件开发生命周期知识，并且需要不断学习和掌握新技术，以适应不断变化的技术环境。