大数据工程师的工作领域可以细分为以下几类：

数据开发工程师

负责数据接入、数据清洗、底层重构和业务主题建模等工作。

进行大数据平台的开发与应用。

数据分析师

在电商、金融、电信、咨询等行业里，利用行业数据进行业务咨询、商务智能分析和报告编制。

数据挖掘工程师

在多媒体、电商、搜索、社交等大数据相关行业里，实现和分析机器学习算法。

科学研究方向

在高校、科研单位、企业研究院等高大上科研机构研究新算法的效率改进及未来应用。

大数据运维工程师

主要负责大数据平台的搭建、维护和优化，需要掌握网络知识、数据库管理知识、操作系统（如Linux）知识和大数据平台（含开源和商用平台）知识。

大数据平台研发工程师

专注于大数据平台的研发，包括平台的设计、搭建、优化及维护。

大数据应用开发工程师

负责大数据的应用开发，包括行业应用开发和平台开发。

大数据分析工程师

专注于大数据的分析工作，可能包括数据清洗、预处理、统计分析和数据可视化等。

数据科学家

使用统计学和编程技能分析复杂的数据集，发现隐藏的模式和趋势，支持企业决策。

业务分析师

通过对数据的分析为企业决策提供支持，帮助公司实现战略目标。

数据架构师

负责设计整体的数据架构，确保数据的高效流动和使用。

数据库开发和管理工程师

负责数据库的设计、开发、管理和优化。

数据产品经理

负责大数据相关产品的规划、设计和推广。

这些岗位在技能要求和工作职责上有所不同，但都围绕着大数据的采集、存储、处理、分析和应用等方面展开。建议从事大数据相关工作的技术人员可以根据自身的兴趣和专长，选择合适的岗位进行发展。