物流工程数学要求主要包括以下几个方面：
高等数学：
这是物流工程专业的基础数学课程，涵盖函数、极限、微积分、线性代数等内容。高等数学的知识将帮助学生解决物流管理中的数据分析、优化问题以及建立数学模型。
线性代数：
线性代数在物流工程中同样重要，涉及向量空间、矩阵、线性方程组等内容。这些知识对于理解物流系统中的优化问题、网络流分析等具有重要作用。
概率论与数理统计：
这门课程主要研究随机现象及其规律，包括概率分布、假设检验、回归分析等内容。在物流工程中，概率论与数理统计可以应用于风险管理、库存控制、需求预测等方面。
运筹学和优化理论：
运筹学中的线性规划、整数规划、动态规划等方法在物流管理中有着广泛应用。学习这些理论可以帮助学生解决复杂的优化问题，提高物流效率。
微积分：
微积分是高等数学的重要组成部分，涉及导数、积分、微分方程等内容。在物流工程中，微积分可以用于解决优化问题、路径规划等方面。
总的来说，物流工程数学要求学生掌握高等数学、线性代数、概率论与数理统计、运筹学和优化理论等基础数学知识，并能将这些知识应用于实际问题的解决中。不同的学校和课程可能会有不同的数学要求，建议考生根据报考院校的具体要求进行准备。
