智能交通工程师涉及多个专业领域,以下是一些关键岗位:
多传感器融合算法工程师:
负责将来自不同传感器的数据进行整合,以提供车辆周围环境的全面视图。
激光/视觉Slam算法工程师:
开发用于激光雷达和视觉传感器数据融合的定位和地图构建算法。
组合导航定位工程师:
结合多种导航技术(如GPS、惯性导航等)实现高精度定位。
高精地图算法工程师:
负责创建、更新和维护高精度地图,包括地图构建、定位和绘制。
机器学习算法工程师:
开发和应用机器学习模型进行目标检测、分类、分割和跟踪等任务,以支持自动驾驶车辆的决策和控制。
传感器处理工程师:
负责传感器的选型、标定、时间同步和预处理工作。
V2X系统软件工程师:
开发车辆与车辆(V2V)、车辆与基础设施(V2I)等通信系统的软件。
标定工程师:
负责传感器和其他硬件设备的标定工作,以确保其准确性和可靠性。
这些岗位共同协作,确保自动驾驶车辆具备强大的感知能力、决策能力和运动控制能力。建议对智能交通和自动驾驶技术感兴趣的人才,可以关注这些岗位,并不断提升自己在相关领域的专业技能。