混沌工程是一种用于提高系统稳定性和弹性的实践方法，其特点包括：

实验性：

混沌工程强调通过实验来发现系统的弱点，实验应当是可重复的，并且在非生产环境中进行。

渐进性：

实验从小范围、低风险的故障开始，逐渐增加复杂度，直到达到测试的最大容忍限度。

数据驱动：

实验需要通过监控、日志记录等方式来收集数据，并根据数据分析系统的表现。

可控制的故障注入：

测试过程中注入的故障应当是可控的，这样在实验中可以避免对生产环境造成不可挽回的影响。

故障注入：

故障注入是混沌工程的核心操作，它指的是故意引入系统问题，如网络延迟、服务宕机、硬件故障等，以观察系统如何响应。

系统必然会失败：

混沌工程认为所有系统都会遇到故障，因此必须设计和测试以应对故障。

故障是随机的：

混沌工程测试必须涵盖各种故障场景，因为故障可能发生在任何时间、任何地方。

测试失败有助于提高弹性：

通过故意触发故障，可以发现系统中的弱点并采取措施提高其弹性。

提前识别业务系统的脆弱环节：

混沌工程旨在显著增强系统的鲁棒性与可靠性，通过提前识别业务系统的脆弱环节，并对其进行针对性的加固。

验证应急预案的完备性：

混沌工程还能通过混沌演练来验证应急预案的完备性，确保在故障发生时，可观测性平台能如预期般迅速发现并准确定位故障所在。

持续改进：

混沌工程是一项持续服务，是陪伴用户业务稳定性持续改进的服务，根据不同的分布系统架构和不同的核心业务价值，因业务价值而变化。

通过这些特点，混沌工程帮助团队在真实环境中模拟和测试系统如何响应意外故障或极端条件，从而评估和提升系统的弹性，确保系统在面对不确定性和极端状况时依然保持高可用性和稳定性。