亚马逊的工程师岗位主要包括以下几种:

数据科学家:

负责分析大数据集,并构建机器学习(ML)和深度学习(DL)模型,连接业务和技术。

机器学习工程师:

专注于构建和实现机器学习和深度学习模型,不仅为亚马逊内部服务,也为AWS上的其他企业提供服务。

研究科学家:

具有较高的教育水平,通常是硕士或博士,负责研究新技术,以确定其在实践中的应用价值。

应用科学家:

专注于提升客户体验的项目,例如自动语音识别(ASR)、自然语言理解(NLU)、音频信号处理、文本到语音(TTS)和对话管理等。

软件工程师:

负责代码、程序和软件的开发,分为不同的级别,从一级到三级,经验要求从最少到多年不等。

硬件开发工程师:

涉及硬件的开发和实习岗位。

商业智能工程师:

专注于商业智能相关的工作,可能涉及数据分析和报告。

这些岗位体现了亚马逊在软件工程、数据科学、硬件开发等多个领域的技术实力和对技术创新的重视。建议根据个人兴趣和专业背景,选择适合的工程师岗位进行申请。

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