工程工业分析方法多种多样，可以根据不同的需求和目的选择合适的方法。以下是一些常用的工程工业分析方法：

产品工序分析：

对产品加工的各个工序进行详细分析，以发现潜在的效率瓶颈和改进点。

作业员工序分析：

对工人的作业流程进行详细分析，以优化作业动作和提高工作效率。

M 法（动作分析）：

通过分析工人的动作，识别并消除不必要的动作，提高工作效率。

双手利布作业分析：

分析工人双手的使用情况，优化作业姿势和动作，减少浪费。

VTR 法（时间分析）：

通过记录和分析工人在机器或工序上的作业时间，找出时间浪费和改进空间。

PTS 法（预定时间标准法）：

使用预设的时间标准来评估作业时间，以便进行更准确的时间分析和管理。

SW 法（动作经济原则）：

基于动作经济原则，评估和优化作业动作的经济性。

PQ 分析（生产批量分析）：

分析生产批量的合理性，以确定最佳生产批量，减少库存成本和避免过度生产。

生产线均衡：

通过调整生产线的平衡，提高生产效率和减少浪费。

统计分析和数据挖掘技术：

利用数学统计方法和机器学习算法，对大量数据进行分析，挖掘有价值的信息和规律，以评估生产线的效率和质量水平。

工业工程经济分析方法：

包括成本估算、成本效益分析和风险分析，以评估工程项目的经济效益和可行性。

类比分析法：

通过比较类似项目的数据和经验，推断新项目的性能。

实测法：

通过实际测量某些关键参数，以评估系统的性能。

实验法：

通过实验手段确定某些关键参数，以验证理论和模型的准确性。

物料平衡计算法：

基于质量守恒定律，计算生产过程中物料的投入和产出，以评估系统的效率和环境影响。

查阅参考资料分析法：

通过查阅相关文献和资料，获取工程分析所需的信息和数据。

这些方法可以单独使用，也可以结合使用，以获得更全面和准确的工程分析结果。选择合适的方法取决于分析的目的、可用数据和资源的限制以及项目的具体需求。