工程计算语言有多种，以下是一些常用的工程计算语言：

Python：

Python是一种简洁而强大的编程语言，适用于各种工程计算任务，包括数据处理、数值计算、图像处理等。Python的优势在于它强大的科学计算库，例如NumPy、SciPy和Pandas，可以提供高效的数组操作、统计分析和数据可视化功能。

MATLAB：

MATLAB是一种专用的数值计算和科学可视化软件，也可以用于工程计算。MATLAB的语法简洁，并且具有大量的数学和工程函数库，适用于各种数值计算、信号处理、优化问题等。此外，MATLAB具有强大的绘图功能，可以方便地可视化工程计算结果。

C/C++：

C/C++是通用的编程语言，也广泛应用于工程计算。C/C++的语法相对较为复杂，但性能优越，特别适用于对计算性能要求较高的工程计算任务。C/C++通常用于开发底层的工程软件和高性能计算应用。

Fortran：

Fortran是一种古老但强大的编程语言，特别适合数值计算和科学计算。Fortran具有高效的数值计算和数组操作能力，并且在科学计算领域有着广泛的应用。很多数值计算库和模拟软件都是用Fortran编写的。

Java：

Java是一种跨平台的编程语言，主要用于开发企业级应用、网络和服务器端应用程序。Java的特点包括面向对象、垃圾回收、丰富的库和强大的安全性。在工程计算中，Java通常用于开发大型软件系统、网络应用和图形用户界面等。

VHDL/Verilog：

VHDL和Verilog是硬件描述语言，用于设计和开发数字电路和集成电路。它们通常用于工程硬件的验证和仿真。

Solidity：

Solidity是一种专门用于智能合约开发的编程语言，常用于区块链和加密货币相关的工程设计任务。

Simulink：

Simulink是MATLAB的一个模块化仿真环境，专门用于各种动态系统的建模、仿真和控制设计。Simulink使用图形化界面进行建模，可以通过拖拽和连接不同的功能模块来搭建系统模型，方便工程师进行系统设计和验证。

选择合适的工程计算语言取决于具体的项目需求、开发目标和性能要求。例如，对于需要高性能计算的应用，C/C++可能是更好的选择；而对于需要快速原型设计和数据可视化的任务，Python和MATLAB可能更为合适。