大数据工程师可以考取的证书有多种，以下是一些主要的证书：
专业人员分析认证（CAP认证）
由INFORMS提供，证明持证人对分析过程的端到端理解，包括构建业务和分析问题、获取数据、方法、模型构建、部署和模型生命周期管理。需要通过CAP考试并遵守CAP的道德规范。
数据科学专业成就认证
由Columbia University提供，包括数据科学算法、概率与统计、机器学习数据科学、探索性数据分析和可视化等课程。
工程方面分析和优化（CPEE）证书
由INSOFE提供，包含18周课程，涵盖分析的各个方面，包括使用Hadoop、R和Hadoop技能、统计建模、数据分析、机器学习、文本挖掘和优化技能。学习者需要通过一系列测试评估。
挖掘大规模数据集研究生证书
由Stanford University提供，需要四个课程，并演示掌握高效和强大的技术和算法，适用于软件工程师、统计学家、预测建模师、市场研究人员、分析专业人员和数据挖掘者。
Apache Hadoop基础证书
掌握Hadoop的基础知识，了解其原理、架构和使用方法。
数据库管理证书
熟悉数据库管理系统（DBMS）如MySQL、Oracle等，具备SQL语言的编写和优化能力。
编程语言证书
熟悉Java、Python等编程语言，具备良好的编码能力。
大数据平台和工具证书
熟悉大数据处理平台和工具，例如Apache Spark、Apache Hive、Apache Kafka等，了解它们的特点和使用方法以及底层原理。
数据分析和挖掘技术证书
具备数据分析和挖掘的基本理论知识，能够运用统计学和机器学习算法进行数据分析和模型构建。
SAS认证
由SAS公司颁发的数据挖掘和商业智能领域的权威认证。
Coursera证书
由美国斯坦福大学两名计算机科学教授创办的免费大型公开在线课程项目，代表修过某门课程并具备相关技能。
CDA数据分析师认证
由CDA Institute发起，涉及金融、电商、医疗、互联网、电信等行业大数据及数据分析从业者所需技能。
大数据工程技术人员证书
由相关机构颁发，证明持证人具备大数据领域专业知识和技能。
这些证书可以帮助大数据工程师在求职时展示其专业能力，也有助于企业识别具备特定技能的人才。建议根据个人职业发展规划和市场需求，选择合适的证书进行考取。
