工业工程课题涵盖了多个领域，以下是一些主要的工业工程研究课题：

无损耗的处理（Waste2free Processing）：

研究如何实现制造过程的最小能耗和资源消耗。

新的物料过程（New Materials Process）：

基于革新了的原材料与零部件制造方法与流程。

制造用生物技术（Biotechnology for Manufacturing）：

利用生物技术实现自动化装配和加工的新一代制造技术。

企业建模与仿真（Enterprise Modeling and Simulation）：

解决企业系统变换、商务流程和所有制造作业的建模、仿真和系统集成等问题。

信息技术（Information Technology）：

为各级决策提供全方位关键信息和快速信息转换的技术。

供应链优化、库存管理、物流网络设计：

在供应链管理方面的工作选题。

智能制造、工业4.0、物联网、大数据在工业工程中的应用：

随着数字化转型的推进，这些领域的研究成为热点。

VM及应用：

虚拟制造及其应用。

提高产品可靠性的途径：

研究如何提高产品的可靠性。

全面质量管理在企业中的应用：

探讨全面质量管理在企业中的实际应用。

制造过程中的质量控制应用：

研究制造过程中质量控制的实施方法。

质量成本控制在企业中的应用：

分析质量成本控制在企业中的实际应用。

生产的组织、计划与控制：

研究生产过程中的组织、计划与控制方法。

降低在制品的途径与方法：

探讨如何有效降低在制品。

库存控制与分析：

研究库存控制的理论与实践。

工效学在企业管理中的应用：

探讨工效学在企业管理中的实际应用。

网络计划在企业生产管理中的应用：

研究网络计划方法在生产管理中的应用。

影子价格在生产管理中的应用：

分析影子价格在生产管理中的作用。

JIT与产品功能分析：

研究准时制生产（JIT）和产品功能分析。

制造企业库存问题研究：

探讨制造企业库存管理的实际问题。

绿色供应链环境下供应商的评价与选择研究：

研究绿色供应链中供应商的选择与评价方法。

电子商务环境下的第三方物流企业运作模式：

探讨电子商务环境下第三方物流企业的运作模式。

企业业务流程再造（BPR）研究：

研究企业业务流程再造的理论与实践。

基于精益生产的现场改善研究：

探讨精益生产在现场改善中的应用。

六西格玛：

研究六西格玛方法在质量管理中的应用。

流程重组与改进：

研究流程重组与改进的方法与实践。

电子商务：

研究电子商务在工业工程中的应用。

信息系统工程与管理：

探讨信息系统工程与管理的方法与实践。

知识管理：

研究知识管理在企业中的应用。

数据挖掘：

研究数据挖掘技术在工业工程中的应用。

31. 工程经济学：研究工程经济学在项目投资决策中的应用。

32. 组织系统工程：探讨组织系统工程的实际应用。

33. 制造系统：研究制造系统的设计与优化。

34. 厂房设计：研究厂房设计的优化方法。

35. 仓储管理：探讨仓储管理的优化方法。

36. 工作空间设计与设备管理：研究工作空间设计与设备管理的优化方法。

37. 人因工程学：研究人因工程学在工业工程中的应用。

这些课题涵盖了工业工程的多个方面，从理论到实践，从管理到技术，都有广泛的研究和应用。选择合适的课题进行深入研究，可以帮助工业工程师在各自的领域取得突破和发展。