数字工程需要的人才类型多样，涵盖业务、数据、技术和管理等多个方面。以下是一些关键角色和技能要求：

业务能力强的人

理解公司业务，从大局到关键点都有了解。

能够与公司各层面的业务团队进行有效沟通和协作。

数据能力强的人

理解数据来源，能够设计数据大屏。

熟悉业务系统，知道如何从业务系统中获取数据。

具备架构能力的人

有产品架构和系统架构能力，能够避免重复建设，提高企业效率。

具有内部推动力和项目管理能力的人

能够推动多个团队的协同工作，并向企业核心决策层汇报项目进展。

有能力将大项目拆分成小项目，推进落地。

项目决策团队

负责做各种决策，需要全局观和足够的话语权，关键时候能够调配资源。

项目业务团队

负责管理需求和评估解决方案，避免需求失控。

数字工程师

具备计算机科学或相关专业的学历背景，掌握计算机基础知识和编程技能。

不断学习和了解最新的技术和工具，保持技术水平和竞争力。

具备良好的沟通能力和团队协作能力，能够与不同团队成员进行有效沟通和合作。

大数据相关人才

大数据系统研发工程师：负责大数据系统研发，包括大规模非结构化数据业务模型构建、大数据存储、数据库构设、优化数据库构架等。

大数据应用开发工程师：负责搭建大数据应用平台及开发分析应用程序，熟悉工具或算法、编程、优化以及部署不同的MapReduce。

大数据分析师：从事数据挖掘工作，运用算法解决问题，推动数据解决方案的更新。

数据可视化工程师：负责数据可视化，将数据以图表等形式展示，便于理解和分析。

复合型人才

既懂行业，又有数字化素养，能够与信息技术专业互补协同。

对产业链的上下游数据进行采集、整合、分析与应用。

特定领域人才

根据具体需求，还需要具备特定领域的知识和技能，如数据分析、人工智能、市场营销等。

建议

培养复合型人才：企业应注重培养既懂业务又懂技术的复合型人才，以更好地推动数字工程项目的实施。

持续学习和培训：鼓励团队成员不断学习和掌握最新的技术和工具，以适应快速变化的市场需求。

强化项目管理：提升项目管理和内部推动力，确保项目能够按计划推进并落地。

通过以上角色和技能的组合，可以构建一个高效、协同的数字工程团队，从而推动企业数字化转型的成功。