物流工程算法岗位主要包括以下几种：

物流系统开发工程师：

负责开发和维护物流系统，包括货物运输、仓储和分配的管理，利用编程技术和物流知识进行系统优化，提高物流效率和准确性。

数据分析师：

处理和分析物流行业相关的大量数据，包括货物流动、仓库存储、运输成本等，以帮助企业优化物流过程，提高运营效率和降低成本。

物流规划师：

利用编程技术和物流知识进行物流网络规划，确定最佳的运输路线、仓库布局和配送策略，以满足客户需求并提高供应链效率。

运力定价/车货匹配/智能排线/自动化调度算法工程师：

负责相关算法研发，优化运营成本及效率，挖掘和分析运力、车辆、路线、货物、仓库等数据，提供数智化解决方案。

供应链算法工程师：

从事供应链策划、协调和优化工作，利用算法技术提升供应链的整体效率和响应速度。

用户增长/营销推荐/潜客预估/因果推断/归因分析算法工程师：

负责研发和优化相关算法策略，以提升用户体验和物流经营效益。

深度学习/机器学习/大模型算法工程师：

负责开发和应用深度学习、机器学习等前沿技术，优化模型和策略，提升物流系统的智能化水平。

图像算法工程师：

负责相机产品ISP链路、3A链路和算法模块的调试和优化，提升图像画质和工作效率。

推荐算法工程师：

开发和优化推荐算法，提升物流服务的个性化和精准度。

这些岗位通常要求具备物流工程、计算机科学、数学、统计学等相关专业的本科及以上学历，并且需要具备一定的算法研发、数据分析和系统优化能力。建议从事物流工程算法岗位的人员，不仅要掌握相关的编程语言和算法知识，还需要深入理解物流行业的业务需求和运营流程，以便更好地将技术应用到实际业务中。