分析工程师是一个涵盖多个领域的综合性职位，根据不同的行业和工作内容，分析工程师可以包括以下几类：

化学分析工程师

负责开发和应用化学分析方法来检测、量化和鉴定物质成分。

使用各种化学、物理和生物分析技术，如色谱法、光谱法、质谱法、电化学分析法等，来分析样品中的化学成分。

对测试出的数据进行统计分析，编制分析报告；对原料及新产品的分析方法进行验证，并编写相关标准。

负责原始记录及报告单的收集整理，以及原料留样的管理；对成品检验工作的审核及成品的最终放行。

对分析仪器设备进行维护与点检，保证分析设备正常运行。

数据分析工程师

负责实际搭建与维护数据集的软件工程师，这些数据集最终会被数据分析师和数据科学家所使用。

数据分析师负责执行与各种报表相关的一系列数据分析任务。

数据科学家负责更大规模的分析工作，包括数据分析和数据挖掘，从海量数据中提取有价值的信息，揭示隐藏的规律，并为企业决策提供支持。

系统分析工程师

在软件开发和系统集成领域，系统分析工程师负责分析用户需求，设计系统架构，并确保系统的稳定性和可扩展性。

他们通常需要与用户沟通，了解业务需求，并将其转化为技术解决方案。

系统分析工程师还需要评估现有系统的性能，提出改进建议，并参与系统的实施和测试。

质量分析工程师

在产品质量控制领域，质量分析工程师负责产品的质量检测和评估。

他们使用各种质量分析工具和技术，如统计过程控制（SPC）、故障模式与影响分析（FMEA）等，来识别和解决产品质量问题。

质量分析工程师还需要制定和执行质量控制计划，确保产品符合相关标准和客户要求。

生物信息学分析工程师

在生物技术和基因组学领域，生物信息学分析工程师负责分析生物数据，如基因序列、蛋白质结构等。

他们使用各种生物信息学软件工具，如BLAST、蛋白质组学分析工具等，来挖掘生物数据中的有用信息。

生物信息学分析工程师还需要参与基因组学研究的项目，为研究人员提供数据支持和分析服务。

这些分析工程师的角色在不同行业中可能会有所不同，但都涉及到数据收集、处理、分析和解释，以支持决策制定和问题解决。建议根据具体行业和职位要求，进一步细化和定制专业技能和知识。