AI工程师是一个涵盖多个专业领域的职业，以下是一些主要的AI工程师角色：
算法工程师
开发和优化AI算法，包括机器学习、深度学习、自然语言处理等。
数据科学家
处理和分析AI相关的数据，挖掘数据中的价值，为AI应用提供数据支持。
机器学习工程师
构建和训练机器学习模型，优化模型性能。
自然语言处理工程师
专注于自然语言相关的AI应用开发，如文本生成、情感分析、对话系统等。
AI产品经理
负责规划和推动AI产品的发展，包括市场调研、产品设计、开发测试等。
AI研究员
进行前沿的AI技术研究，探索新的算法和模型。
AI测试工程师
确保AI系统的质量和可靠性，进行系统测试和bug修复。
AI应用开发工程师
将AI技术应用到具体领域中，如医疗、金融、教育等。
提示工程师
为AI模型（尤其是自然语言处理模型）设计和优化提示，提高模型性能和准确性。
AI研究科学家
致力于开发新的AI算法和模型，进行前沿研究，通常需要相关领域的博士学位。
AI软件工程师
负责将AI功能整合到软件应用中，开发推荐系统、聊天机器人等AI组件。
AI研发工程师
专注于设计、开发、测试和维护基于人工智能技术的系统和应用。
AI数据分析师
通过运用AI技术，对数据进行深度挖掘和分析，为企业提供决策支持。
AI工程师（全栈）
掌握全栈技能，能够进行云端部署、底层代码编写、bug修复等，甚至可以规划和执行复杂的工程任务。
这些角色在AI领域各有侧重，但都要求具备一定的编程能力、数学与统计学基础、机器学习和深度学习知识，以及对相关应用领域的理解。随着AI技术的不断发展，未来可能还会出现更多新的AI工程师角色。
