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2024-12-30 04:18:28 27次
工程大数据的范围主要包括以下几个方面：
工程大数据不仅包括结构化数据（如数据库中的数据），还包括非结构化和半结构化数据，如文本、图像、声音、视频等。这些数据来源广泛，涉及设计图纸、施工进度、材料信息等多种类型，并且数据之间关联性强。
大数据分析可以应用于建筑工程的规划、设计、施工、运维等各个阶段，为工程提供全方位的数据支持。
工程大数据涉及的专业领域包括数据科学、数据分析、数据工程、人工智能、云计算、数据隐私和安全、商业分析、数据可视化、数据治理等。
在具体应用方面，工程大数据可以通过工地大数据平台来实现，这些平台包括设备监控、工地安全管理、进度追踪、资源优化、环境监测、质量控制、劳动力管理、成本管理等。
综上所述，工程大数据的范围广泛，涵盖了数据多样性、全生命周期应用、多个专业领域以及具体的平台应用。这些数据对于提高工程管理的效率、质量和安全性具有重要意义。
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