智能教育工程面临的问题主要包括：

技术设备成本高：

智能教育所需的技术设备如智能黑板、电子书籍、在线平台等成本高昂，且需要不断更新换代，导致教育机构需要持续的资金投入。

教师适应性：

一些教师不擅长使用智能技术进行教学，需要接受培训以适应新的教学方式。

学生技术障碍：

部分学生可能对智能设备使用不熟练，面临技术障碍，影响学习过程。

数据隐私和安全：

智能教育中需要收集和处理学生和教师的个人数据，其隐私和安全问题备受关注。

资源分配不均：

智慧教育的主导方多为单校或区/县教育局，缺乏整体规划和部署，导致资源分配不均和重复建设。

传统教学模式限制：

学校仍以标准化知识授课为主，在个性化教学、泛在学习等“以学生为中心”的教学模式上有待发展。

地域限制：

由于中国地大物博，不同地区教育水平差异大，教学资源流通和共享存在困难，利用新一代通信技术如5G突破地域限制也是挑战。

维护和管理困难：

智慧教育在不同地域或范围较大，维修人员责权不清晰，网络环境复杂，设备分散，维护难度大。

资金不足：

智能设备和技术的高昂成本使得资金不足成为制约智能教育发展的一个主要因素。

用户体验和集成管理：

智慧教育平台若忽视用户体验，不能实现集成管理，将难以获得师生的广泛使用，从而影响教学效益的提升。

人才培养滞后：

人工智能领域人才培养滞后，教育领域作为人工智能影响的重要部分，需要政府和学校提供相应的支持。

技术和教育融合缓慢：

教育行业在数据储备、感知、标准化等方面受限，跨介质互联和情感计算、认知计算的突破也面临挑战，导致智能教育解决方案的落地效果一般。

以上问题反映了智能教育工程在推广和实施过程中所遇到的挑战，需要教育机构、政府和相关企业共同努力，通过技术创新、政策支持、教师培训等多方面的措施来解决