测控工程问题涉及的内容非常广泛，主要包括以下几个方面：

工程测量中的问题

仪器管理紊乱：施工过程中，各类仪器未交还管理员就由其他人员使用，导致管理疏忽和仪器损伤。

仪器不定期保养维修：由于工期紧张和任务繁重，测量仪器常常处于超负荷使用状态，且不定期维护和保养，从而产生测量质量偏差。

操作不规范：使用人员未经专业培训，操作方法不正规、不严格，导致仪器灵敏度降低和测量误差。

测控工程的主要应用领域

航空航天：涉及飞行器的速度、高度、姿态等参数的测量和控制，以及卫星和火箭的发射和运行控制。

交通：应用于交通流量和车辆行驶状态的监测，以及交通信号灯的控制。

能源：包括发电和输电过程的监测和控制，以及电池状态的监测和维护。

制造：应用于生产线上的参数测量和质量控制，以及机器设备的监测和控制。

智能测控工程的专业内容

测量与控制系统的基本原理和方法：包括传感器技术、信号处理技术、控制系统设计等。

计算机与信息技术的应用：如嵌入式系统、网络通信、数据库管理等，以实现测控系统的智能化和自动化。

课程与实践：包括电路分析、模拟电子技术、数字电子技术、信号与系统分析、工程电磁场、传感器与仪表、自动控制系统、嵌入式系统、物联网技术、智能仪器仪表、人工智能、工业自动化控制基础、电机与电力拖动、工业控制网络、组态软件、运动控制系统、PLC应用技术等，以及课程设计、实验、实习等实践活动。

智能测控工程的具体应用

多种对象的精确感知：研究如何精确测量各种物理量，如温度、压力、流量、电压、电流等，并保证数据的准确性和可靠性。

先进的传感技术：涉及各种先进的传感器技术，将被测对象的物理量转换为电信号或其他易于处理的信号。

智能决策与指令发送：基于测量数据，研究如何根据预设目标和算法对被测对象进行控制，并发送指令调整其状态。

自动化与智能化控制：利用计算机技术和人工智能技术，实现对复杂系统的自动控制和智能优化。

综上所述，测控工程问题涵盖了从仪器管理、测量原理、控制系统设计到实际应用等多个方面，旨在实现各种物理量和参数的精确测量、监测和控制，并推动系统的智能化和自动化发展。