大数据工程学哪些学科

大数据工程学是一门交叉学科,它以统计学、数学和计算机科学为三大支撑性学科,同时结合了生物学、医学、环境科学、经济学、社会学和管理学等多个应用拓展性学科。具体课程包括但不限于:

基础课程:数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。

必修课程:离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。

专业课程:数据采集、分析、处理软件,数学建模软件及计算机编程语言等。

大数据工程学的毕业生可以在互联网、金融、电商、医疗等众多领域找到工作,具有广阔的就业前景和发展空间

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